基于法律裁判文书的法律判决预测

摘要：

针对智慧司法服务领域中"法律判决预测"任务的实际需求,探讨了法律判决预测任务的研究思路与实现路径,介绍了法律判决预测的整体框架和具体过程.基于从中国裁判文书网获取的海量真实案件数据和2018"中国法研杯"司法人工智能挑战赛的评测数据,整理了实验数据类别,规范了实验数据格式,形成了基于法律裁判文书大数据的法律判决预测数据集.在判决预测模型中,首先使用判决要素抽取方法提取出高质量的判决要素句,然后借鉴法官的判案思路,将整个法律判决预测任务转换为法条预测、罪名预测和刑期预测3项子任务,并分别构建了基于判决要素的预测模型.实验结果表明,所提方法在刑法类判决预测数据集上得到了有效的结果.

关键词：法律判决预测;判决要素抽取;法条预测;罪名预测;刑期预测

所属期刊栏目：7

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;国家社会科学基金资助项目;山西省自然科学基金资助项目

在线出版日期：2021-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：164-175