联邦学习隐私保护研究进展

摘要：

针对隐私保护的法律法规相继出台,数据孤岛现象已成为阻碍大数据和人工智能技术发展的主要瓶颈.联邦学习作为隐私计算的重要技术被广泛关注.从联邦学习的历史发展、概念、架构分类角度,阐述了联邦学习的技术优势,同时分析了联邦学习系统的各种攻击方式及其分类,讨论了不同联邦学习加密算法的差异.总结了联邦学习隐私保护和安全机制领域的研究,并提出了挑战和展望.

关键词：联邦学习、联邦学习系统攻击、隐私保护、加密算法

所属期刊栏目：7

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;国家重点研发计划;国家重点研发计划

在线出版日期：2021-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共20页

页码：130-149