期刊专题

10.11959/j.issn.2096-0271.2021026

知识图谱多跳问答推理研究进展、挑战与展望

引用
近年来,知识图谱问答在医疗、金融、政务等领域被广泛应用.用户不再满足于关于实体属性的单跳问答,而是更多地倾向表达复杂的多跳问答需求.为了应对上述复杂多跳问答,各种不同类型的推理方法被陆续提出.系统地介绍了基于嵌入、路径、逻辑的多跳知识问答推理的最新研究进展以及相关数据集和评测指标,并重点围绕前沿问题进行了讨论.最后总结了现有方法的不足,并展望了未来的研究方向.

知识图谱、多跳问答、推理

7

TP311(计算技术、计算机技术)

中央高校基本科研业务费专项No.22120210109

2021-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共20页

60-79

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大数据

2096-0271

10-1321/G2

7

2021,7(3)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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