知识主题间先序关系挖掘

摘要：

先序关系指知识主题之间学习的先后依赖关系.已有的先序关系挖掘方法大多是流线型的方式,易导致错误累计,且严重依赖可能导致错误先序关系的超链接.为了解决以上问题,先对知识主题间的先序关系进行统计分析,发现了先序关系的不对称性特征;接着提出从文本中挖掘知识主题间的先序关系的端到端先序关系挖掘模型.该模型基于文本中抽取出的术语间上下位关系,计算知识主题的相关术语集间先序关系的不对称性,进而预测知识主题间的先序关系.实验结果表明,该方法具有较优的先序关系抽取性能.

关键词：先序关系、不对称性、端到端模型

所属期刊栏目：6

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划基金资助项目;国家自然科学基金资助项目;"人工智能"教育部-中国移动建设资助项目;中国工程院咨询研究资助项目"基于MOOC中国的'一带一路'人才培养的线上线下混合教学支撑信息化平台与服务体系";国家自然科学基金创新研究群体资助项目;教育部创新团队资助项目;中国工程科技知识中心资助项目

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：26-39