制造业生产过程中多源异构数据处理方法综述

摘要：

随着现代制造业向着自动化、信息化、智能化方向快速发展,生产过程中会产生大量的多源异构数据.对多源异构数据的有效处理和深度挖掘可为生产制造者提供更有效的生产调度、设备管理等策略,从而提高生产质量和效率.针对制造业生产过程中多源异构数据的处理方法与技术等进行系统性的综述,首先明确了制造业生产过程多源异构数据内容及分类;其次,阐述了多源异构数据处理中数据采集、数据集成及数据分析各个阶段应用的数据处理方法和技术,并分析了各种方法与技术的优缺点以及应用;最后,对生产过程中多源异构数据处理方法和技术进行总结,指出了现阶段多源异构数据处理方法及技术面临的挑战和发展趋势.

关键词：数据处理、多源异构数据、生产制造

所属期刊栏目：6

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划基金资助项目;国家自然科学基金资助项目;北京高等学校高水平人才交叉培养实培计划“智能边缘计算技术与设备”项目;东莞创新领军人才项目熊刚

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共27页

页码：55-81