工业时序大数据质量管理

摘要：

工业大数据已经成为我国制造业转型升级的重要战略资源,工业大数据分析问题正引起重视和关注.时序数据作为工业大数据中一种重要的数据形式,存在大量的数据质量问题,需要设计数据清洗方法对其进行检测和有效处理.介绍了工业时序大数据的特点及工业数据质量管理的难点,并对工业时序大数据质量管理的研究现状加以分析、总结,最后,提出了时序大数据质量管理方法和系统性能的提升方向.

关键词：数据质量管理、时序数据、工业大数据分析、数据清洗

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划基金资助项目2018YFB1004700;国家自然科学基金资助项目U1509216,U1866602, 61602129

在线出版日期：2020-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：19-29