图灵指数——学术大数据下的跨领域跨年代学者影响力评估

摘要：

随着学术界规模的扩大,面对领域和年代的巨大差异,现有的衡量学者影响力的量化指标很难消除偏差,从而进行准确衡量.通过观察1865—2016年、310个领域、14223183位学者、126438664篇论文和533556856次引用的数据集,得出不同领域、不同年代的新增引用量分布均遵循幂律分布,因此提出图灵指数,通过归一化消除指数膨胀的影响,衡量学者的绝对影响力.通过对诺贝尔奖、菲尔兹奖、图灵奖等获得者的图灵指数的比较发现,尽管他们在领域和年代上存在很大差异,但是在各自领域却有着相似的影响力.图灵指数为跨领域、跨年代学者影响力评估提供了全新的思路,也为国内外学者影响力评估和基金审理提供了参考.

关键词：影响力评估、图灵指数、大数据挖掘、学术网络

所属期刊栏目：5

分类号：TN929.5

在线出版日期：2020-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：25-37