基于数据挖掘的触诊成像乳腺癌智能诊断模型和方法

摘要：

为了辅助医护人员利用触诊成像技术判定乳腺癌,提出了触诊成像乳腺癌智能诊断模型和方法.采用乳腺癌早期筛查及风险评估的临床数据,以触诊成像诊断结果为对比数据,通过决策树等机器学习算法以及投票法,对乳腺肿瘤的良恶性质进行判定.使用SMOTE算法对数据进行处理,建立了诊断模型和方法,自动完成对乳腺肿瘤性质的诊断.实验结果表明,乳腺癌正确筛查的准确性达到98％,提出的方法具有很好的应用价值.

关键词：智能诊断、临床数据、机器学习、SMOTE算法

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：江苏省自然科学基金资助项目BK20151132

在线出版日期：2019-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：68-76