期刊专题

10.11959/j.issn.2096-0271.2018052

基于密度的停留点识别方法

引用
从GPS轨迹点序列中识别停留点,是轨迹分析的重要预处理步骤,是用户行为分析、个性化兴趣点推荐等位置服务的基础,停留点识别方法的识别能力对位置服务的可用性和可靠性有根本性的影响.针对现有方法未考虑轨迹点的时间连续性或仅考虑时间连续性的一个方向所导致的停留点识别能力不足的问题,提出一种新的基于密度的停留点识别方法.该方法考虑了轨迹点的时空聚集,兼顾了轨迹点的时间连续性和方向性.在GeoLife数据集上的实验结果验证了该方法的识别能力强于基准方法,可以进一步识别基准方法不能识别的两类停留点.

停留点、密度、时间连续性、时间方向性

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TP311.13(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金资助项目61662086,61472346,61762090;云南省自然科学基金资助项目2015FB14, 2016FA026;云南大学"东陆中青年骨干教师"培养计划WX069051

2018-12-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共14页

80-93

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大数据

2096-0271

10-1321/G2

4

2018,4(5)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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