利用网络数据预测企业失信行为

摘要：

传统的企业信用水平分析方法多从企业规模、经营地、行业类别、注册与实缴资本等特征属性出发,缺少基于海量关联数据的深入分析.为了解决这个问题,采集、清洗了大量数据,建立了包含400多万家企业的有向投资网络,其中存在各类失信行为的企业有近26万家.研究结果显示,企业失信行为存在明显的"网络效应",目标企业的股东或者投资企业若存在失信行为,则目标企业发生失信的风险远远大于平均值.基于此,提出了简单的预测企业失信行为的算法,其精确性远远超过了不考虑网络效应的回归方法.

关键词：失信行为预测、网络效应、企业征信

所属期刊栏目：4

分类号：TN399(半导体技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61433014,61673085

在线出版日期：2018-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：41-49