深度学习编程框架

摘要：

近年来,深度学习算法日益流行,在各种领域的应用都取得了出色的效果,受到工业界和学术界的广泛关注.越来越多的研究者开始利用深度学习算法解决实际问题(如图像分类、图像识别、语音识别、自然语言处理等).人们提出了各种各样的深度学习编程框架,便于研究者们开发新的深度学习算法.这些深度学习库的设计原则、抽象层次各有不同.对常见的深度学习编程框架进行了分类介绍,针对深度学习编程框架设计中的关键问题进行了分析,并且对未来深度学习编程框架的发展方向做了展望,为以后深度学习编程框架的设计提供了设计思路和方向.

关键词：机器学习、编程框架、大数据

所属期刊栏目：4

分类号：F830(金融、银行)

资助基金：国家重点研发计划基金资助项目2017YFB1003101;国家自然科学基金资助项目61472396,61432016, 61473275,61522211,61532016,61521092,61502446,61672491,61602441,61602446, 61732002,61702478;北京市科技计划基金资助项目Z151100000915072;中国科学院STS计划;国家重点基础研究发展计划"973"计划基金资助项目2015CB358800

在线出版日期：2018-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：56-63