大数据及其隐私保护

摘要：

在对大数据进行发布或数据挖掘的过程中,隐私泄露是人们最关心的问题,但目前关于大数据隐私保护的研究还处在初级阶段.介绍了有关隐私保护系统的基础知识,包括数据参与角色与数据操作的定义,给出了隐私保护系统的数学描述与隐私度量方法,分析了隐私保护的数学模型,包括k-匿名模型与差分隐私模型.回顾了基于位置服务的隐私保护及其应用,总结了大数据时代隐私保护的挑战与机遇,指出了用于改进现有隐私保护方法的研究方向,以满足大数据前所未有的各种计算需求.

关键词：大数据、k-匿名、差分隐私、隐私模型

所属期刊栏目：3

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61572034,61402012

在线出版日期：2017-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：45-56