基于校园一卡通数据好友发现及应用

摘要：

教育大数据是近年来的研究热点.利用分布式文件系统对校园一卡通数据进行存储、预处理和分布式计算.在此基础上,提出学生生活轨迹中的相遇模型,从而挖掘学生线下社交关系.为了区分熟悉的陌生人和真正的好友,从单个学生和整个班级两个角度分析学生线下相遇行为,既可以挖掘好友关系(包括比较孤立的学生),又可以为校园班级社群管理提供数据支撑.实验结果表明,挖掘出的社交关系比较符合实际情况.

关键词：社群发现、相遇模型、线下社交关系

所属期刊栏目：3

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61232001,61173169,60903222;湖南省战略新兴产业重大科技研究计划基金资助项目208GK4054

在线出版日期：2017-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：78-91