多“源”异“构”培养大数据创新型人才

摘要：

大数据科技与产业的迅猛发展对人才培养提出了巨大的挑战.数据科学家需要具备从巨量数据中挖掘商业价值的能力,因此要进行多学科交叉培养.从大数据人才培养目前进展和需求来探讨多“源”异“构”大数据创新型人才的培养.在人才培养中要打造核心知识体系,使未来的数据科学家能够具备持续创新的基础.大数据人才培养必须要有数据环境,要打通政府、企业与高校之间的数据壁垒,面向真实数据培养针对性的应用技能.大数据人才培养要打破学科壁垒,从人才培养方案设计到教学、实习、毕业、考核各个环节标准都要体现交叉特色.

关键词：大数据、人才培养、学科交叉

所属期刊栏目：2

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：88-94