跨社交媒体网络大数据下的用户建模

摘要：

社交媒体大数据中的多源性体现在不同社交媒体网络产生的内容上,从多源的角度分析跨社交媒体网络可以将独立数据的价值通过整合其他来源和模态的数据充分挖掘和释放出来,提高大数据的利用效率.跨社交媒体网络的用户建模是分析和应用多源社交媒体大数据的重要体现.跨社交媒体网络中的多源数据共享独立用户空间,提出以用户为桥梁对多源数据进行关联挖掘,将挖掘得到的关联模式分别应用于跨社交媒体网络的用户人口属性建模和兴趣建模中,并应用到社交媒体应用的个性化服务中.

关键词：跨社交媒体网络、用户建模、人口属性、兴趣属性

所属期刊栏目：2

分类号：TP37(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目No.61432019,No.61225009,No.61303176

在线出版日期：2016-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：32-42