面向大数据的粒计算理论与方法研究进展

摘要：

大数据的规模性、多模态性与增长性给传统的数据挖掘方法带来了挑战.粒计算作为智能信息处理领域中大规模复杂问题求解的有效方法,探索大数据分析的粒计算理论与方法有望为应对这些挑战提供新的思路和策略.瞄准若干大数据挖掘任务,对数据粒化、多粒度模式发现与融合、多粒度/跨粒度推理等方面取得的一些进展进行梳理和剖析,并针对天文数据挖掘和微博数据挖掘两个典型示范应用领域的初步研究进行了总结,以期为大数据挖掘领域的研究做出有益的探索.

关键词：大数据、粒计算、数据挖掘、信息粒化、多粒度

所属期刊栏目：2

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目No.61432011,No.U1435212

在线出版日期：2016-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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