基于大数据的玉米田四代棉铃虫发生量的预测模型

摘要：

提出了一种基于支持向量机的预测模型.根据山东省1999-2013年玉米田第四代棉铃虫发生程度采集的数据,采用支持向量回归(SVR)算法,构建了玉米田第四代棉铃虫发生程度与其关联因子间的非线性关系模型,并对该方法进行了测试与分析.结果表明,由SVR预测模型得到的预测发生量与实际发生量基本一致,预测的平均绝对百分比误差为4.36％,预测值与实际值的相关系数为0.960 6,为玉米田第四代棉铃虫的有效防控提供了科学指导.

关键词：农业大数据、棉铃虫、支持向量回归、监测预警、玉米

所属期刊栏目：2

分类号：S431.9(病虫害及其防治)

资助基金：山东省农业重大应用技术创新课题基金资助项目

在线出版日期：2016-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：68-75