大数据隐私保护技术综述

摘要：

大数据分析带来的隐私泄露问题日趋严重,如何在利用大数据为各行各业服务的同时,保护隐私数据和防止敏感信息泄露成为新的挑战.大数据具有规模大、来源多、动态更新等特点,传统的隐私保护技术大都已不再适用.为此,给出了大数据时代的隐私概念和生命周期保护模型;从大数据生命周期的发布、存储、分析和使用4个阶段出发,对大数据隐私保护中的技术现状进行了分类阐述,并对各技术的优缺点、适用范围等进行分析;对大数据隐私保护技术发展的方向和趋势进行了阐述.

关键词：大数据、隐私保护、数据发布、数据挖掘、数据访问

所属期刊栏目：2

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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