期刊专题

10.11959/j.issn.2096-0271.2015026

大数据与推荐系统

引用
随着大数据时代的来临,网络中的信息量呈现指数式增长,随之带来了信息过载问题.推荐系统是解决信息过载最有效的方式之一,大数据推荐系统已经逐渐成为信息领域的研究热点.介绍了推荐系统的产生及其在大数据时代的发展现状、推荐系统的领域需求和系统架构、大数据环境下推荐系统的挑战及其关键技术、开源的大数据推荐软件、大数据推荐系统研究面临的问题,最后探讨了大数据推荐系统的未来发展趋势.

大数据、推荐系统、协同过滤

1

国家基础研究发展计划“973”计划基金资助项目No.2014CB340402,国家高技术研究发展计划“863”计划基金资助项目No.2014AA015204,国家自然科学基金资助项目No.61272137,No.61033010,No.61202114,国家社会科学基金资助项目No.12&ZD220,国家高等学校学科创新引智计划“111”计划基金资助项目

2015-12-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

16-28

暂无封面信息
查看本期封面目录

大数据

2096-0271

10-1321/G2

1

2015,1(3)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn