网络表示学习

摘要：

以Facebook、Twitter、微信和微博为代表的大型在线社会网络不断发展,产生了海量体现网络结构的数据.采用机器学习技术对网络数据进行分析的一个重要问题是如何对数据进行表示.首先介绍了网络表示学习的研究背景和相关定义.然后按照算法类别,介绍了当前5类主要的网络表示学习算法,特别地,对基于深度学习的网络表示学习技术进行了详细的介绍.之后讨论了网络表示学习的评测方法和应用场景.最后,探讨了网络表示学习的研究前景.

关键词：网络、表示学习、深度学习

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资助基金：国家重点基础研究发展计划“973”计划基金资助项目No.2014CB340400,国家自然科学基金资助项目No.61272340,No.61472013,No.61532001

在线出版日期：2015-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：前插1,1-15