基于自监督学习的公路隧道照明节能算法

摘要：

针对公路隧道照明耗电大、费用高和行车安全受照明影响的问题,提出一种基于深度学习的公路隧道照明矩阵优化算法.该算法有效利用公路隧道里的现有设备,将ResNet和YOLO的骨干模型进行组合,结合行车安全标识和自监督学习技术,对损失函数端进行软约束,在确保行车安全和降低照明能耗的前提下,自动输出隧道光照参数矩阵,并利用该矩阵对隧道内的照明设备进行动态调节.实验表明,提出的算法在确保隧道照明能够保障行车安全的同时,降低了隧道照明能耗.

关键词：公路隧道、安全节能、深度学习、机器视觉

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41;U453.7(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2024-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：38-43