基于改进灰狼优化算法的区域物流配送点优化分配方法

摘要：

物流配送通常是选择就近配送,某区域范围内的物流配送点选择方式对提高物流配送质量具有重要意义.为选择最佳区域物流配送点,降低整个物流系统的运输成本,提高其速度,提出基于改进灰狼优化算法的区域物流配送点优化分配方法.定义单独分配指标的隶属度,以边缘评价设定目标函数边界值,划分物流配送点区域范围.基于改进灰狼优化算法构建位置分配模型,获取区域分配最优解.根据聚类分区情况,优化分配区域物流配送点.以10 个物流配送点为测试条件,测试配送点优化效果.实验结果表明:所提方法能够进行合理规划,在分配点选择时具有搜索性,以更加简单的分配形式完成分配,降低了物流配送的成本,提高了配送速度.

关键词：物流配送点、改进灰狼优化算法、位置分配模型、均衡性理论

所属期刊栏目：36

分类号：TP399;F252.14(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省教育厅高校哲学社会科学重点项目;安徽省教育厅高校哲学社会科学重点项目

在线出版日期：2023-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：47-53