基于Haar特征的Adaboost算法的猪脸检测

摘要：

为了能够更好地帮助猪场养殖户对猪场进行日常信息管理和全流程追溯,利用基于Haar特征的Adaboost算法对猪脸进行检测.检测方法如下:首先对采集的猪脸图像进行灰度处理,去除噪声;其次利用Adaboost算法搭建模型,训练出可以区分猪脸的弱分类器,这些弱分类器通过优化后再级联到一起构成强分类器;再次采用Haar特征来计算样本中对应的特征值信息;最后对图像进行多次缩放保证进行猪脸检测时能够捕捉到足够的信息.实验结果表明,与传统的主成分分析法相比,基于Haar特征的Adaboost算法生成的猪脸分类器能够更好地进行猪脸检测,在运行速度和检测准确率上都有较大提升.

关键词：猪脸检测、Adaboost、Haar特征、分类器、级联

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：14-19