IT智能平台大规模空间网络信息安全评估方法

摘要：

IT智能平台的广泛应用使得大规模空间网络信息安全问题越来越突出.为了能够及时发现网络风险,采取有效的应对策略,提出了IT智能平台大规模空间网络信息安全评估方法.该方法通过计算初选指标间的关联度,并与临界值对比,完成评估指标归纳和整理.针对评估指标,采用5种攻击方式对IT智能平台大规模空间网络实施模拟攻击.采集攻击过程中评估指标对应的数值,以评估指标数据为输入值,利用基于萤火虫-BP神经网络的评估模型实现网络信息安全评估,输出安全评估值,并转化为对应的安全等级.结果表明:应用提出的评估方法,数据采集完整性较高,信息传输速率较高,响应时间较短,评估出的20组数据样本中,大部分为一般安全及以上,只有3组数据样本为危险,2组数据样本非常危险,由此认为网络较为安全.

关键词：IT智能平台、大规模空间网络、信息安全、评估指标、萤火虫算法、BP神经网络、评估方法

所属期刊栏目：35

分类号：TP224.7(自动化技术及设备)

在线出版日期：2022-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：27-33