基于数据挖掘的书画类短视频个性化推荐方法设计

摘要：

传统的短视频个性化推荐方法无法保证平均召回率,导致其推荐结果不理想,因此,设计了一种基于数据挖掘的个性化推荐方法.该方法首先构建了短视频推荐框架,并在建立书画类短视频用户画像的基础上,基于数据挖掘过程处理书画类短视频数据,从而实现书画类短视频个性化推荐.实验结果表明,相比于传统方法,该方法的平均召回率较高,短视频推荐效果更好.

关键词：数据挖掘、用户画像、书画类短视频、个性化推荐

所属期刊栏目：35

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽高校人文社会科学研究项目SK2020A0107

在线出版日期：2022-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：30-34