面向用户的共享单车预测

摘要：

针对共享单车用户找车难的问题,文章首次从用户角度对共享单车预测进行了研究和设计.运用大数据技术对共享单车大数据进行处理,对预测模型进行训练.基于时间地点数据,对用户周围地点未来一段时间的单车汇集情况进行预测,在地图上可视化预测结果.与目前面向商家的单车预测相比,文章提出的预测方法是面向用户的,在帮助用户找车、提高租车体验的同时,也帮助运营商提高服务质量,具有很好的实用性.

关键词：共享单车、大数据、预测、可视化

所属期刊栏目：35

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：江苏高校文化创意协同创新中心课题XYN1705

在线出版日期：2022-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：52-54,74