基于支持向量机的五轴数控机床加工精度预测方法

摘要：

为了有效减小五轴数控机床加工精度测量误差值,提高预测精度,提出基于支持向量机的五轴数控机床加工精度预测方法.通过提取五轴数控机床特征,掌握每个部件的特性,基于支持向量机构建加工精度预测模型,采用粒子群优化算法计算五轴数控机床的几何误差,获取最优的粒子速度,实现五轴数控机床加工精度预测.实验结果表明,该方法预测效果较好,测量的误差值与实际误差值仅相差了0.02δ/μm,能够有效减小五轴数控机床加工精度测量误差值,提高预测精度.

关键词：支持向量机、五轴数控机床、加工精度、预测方法、精度模型、粒子群优化

所属期刊栏目：35

分类号：TG502.13(金属切削加工及机床)

资助基金：安徽省高等学校省级质量工程项目2018zhkt042

在线出版日期：2022-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：29-33