基于公交大数据的高平峰预测与调度优化设计

摘要：

从传统的"交通工程"到今天的"智慧城市",以某公交线路为例,通过测算公交出行大数据,实现对该线路的调度优化,旨在为今后的交通规划设计提供科学参考.首先,采用k-means聚类来定义合理的公交高平峰;其次,采用决策树将高峰事件继续细分为3个子事件,运用风险生存函数预测公交高平峰时间段并进行检验;最后就深圳17路公交车路线数据进行实证.根据预测结果,以公交公司运营的总车辆数最小为目标,在公交公司的利益反映为车辆满载率和运营成本,以及乘客的利益反映为乘客总等待时间的约束条件下,构建整数规划模型测算其调度方案.

关键词：k-means聚类、决策树、生存函数、整数规划、公交调度优化

所属期刊栏目：34

分类号：U492.2+2(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：教育部人文社会科学研究一般项目;国家自然科学基金项目;安徽高校人文社会科学研究项目

在线出版日期：2021-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：21-29