10.3969/j.issn.1671-0436.2020.06.010
面向运动行为特征的脑电信号分析与识别
文章针对左右手运动想象脑电信号,构造了一种融合了时频空三域的显著性特征提取方案并设计了一种包含卷积核结构的长短时记忆网络来进行分类,从而获得一种更有效的特征提取和分类方法.实验结果表明:与经典的方法相比,文中提出的方法在识别率方面得到了显著的提高.
脑电信号、时频空域特征、基于卷积核的序列模型
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TP183;TN911.7(自动化基础理论)
江苏省自然科学基金项目BK20190159
2021-01-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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