网络教学平台学生学习数据分析

摘要：

网络教学平台日益普及,学生人数众多,师生之间沟通少,教师难以掌握学生学情.网络教学平台记录了详细的学生学习数据,这些数据是研究学生学习行为 、帮助教师更好了解学生学习情况的重要素材.文章以网络教学平台上的"数据结构"课程为例,利用k-means聚类算法对选课学生的在线学习数据进行分析,将学生进行分类,刻画每类学生学习风格,分析学生成绩影响因素,从而改进教学方案.新教学方案使得更多学生参与到学习中,解决了学生视频观看不足 、访问少 、讨论少等问题,还可以为学生提供个性化教学,提高了学生学习成绩.

关键词：网络教学平台、k-means聚类、学生学习风格

所属期刊栏目：32

分类号：G642;TP311(高等教育)

资助基金：国家自然科学基金项目61806005

在线出版日期：2019-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：78-81