10.3969/j.issn.1671-0436.2019.02.007
人工智能背景下投资组合优化问题研究
近年来,遗传算法在各个领域广泛应用,在投资组合领域也得到广泛重视.将股票市场作为研究对象,对复杂的股票市场的投资组合进行分析,利用遗传算法求解优化计算,详细描述染色体的设计 、目标函数的设定及其对投资分析的作用,选择合适的甄选 、杂交 、变异算子,甄选上海证券交易所A股市场主板正常上市的股票作为备用股票,以对应市场的指数周收益为目标指数进行实证.通过实际验证分析,此算法是在人工智能背景下一种有效的求解方法.
投资组合优化、人工智能、遗传算法
32
F830.59(金融、银行)
2019-08-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
31-35