基于EMD与SVM的中药材三七价格预测方法

摘要：

为了准确预测中药材三七的市场价格,指导三七药材的生产经营,防范伤农、伤商事件的发生,基于三七历史价格时间序列探索预测三七价格走向的方法.以40头规格的三七为代表,采用Scrapy网络爬虫框架编写专用爬虫工具,采集中药材天地网2012年6月至2018年5月亳州药市40头规格的三七的历史价格作为原始实验数据.基于EMD(经验模态分解)与SVM(支持向量机)算法,构建三七价格的组合预测模型,并与BP神经网络模型、单纯SVM模型、ARIMA模型进行对比分析.实验结果显示,EMD与SVM的组合模型较其他模型具有较高的预测精度.

关键词：BP神经网络、经验模态分解、支持向量机、ARIMA

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省高校优秀青年人才支持计划项目gxyq2018215;安徽省高校自然科学研究重大项目KJ2016SD41

在线出版日期：2019-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：30-34