分时段下高炉铁水含硅量的时间序列建模与预测

摘要：

高炉炉内物理化学反应复杂，而保证高炉正常工作的关键就是温度。高炉温度与铁水硅含量成正比，选用传递函数模型来预测硅含量，便可获得高炉温度信息。选取喷煤量、鼓风量和冷却水流量为输入变量，提出了输入分时段传递函数的硅含量预测模型并对原始数据采取对数预处理，以降低预测方差。该模型能准确地预测硅含量，预测准确率都在93%以上。

关键词：高炉铁水、硅含量、时间序列法、传递函数模型

所属期刊栏目：29

分类号：TF543;TP391(炼铁)

资助基金：安徽省教育厅高校自然科学研究重点项目KJ2016A697,KJ2016A698

在线出版日期：2016-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：20-24