基于免疫原理的粒子群排样优化方法

摘要：

针对排样优化中种群个体多样性保持及全域寻优存在的问题，将免疫系统的免疫信息处理机制引入到粒子群优化算法中，建立求解排样问题的粒子群免疫优化方法。该方法借鉴人工免疫中抗体的多样性保持机制及免疫记忆功能，强调优势基因的进化和浓度稳定，提高了算法的全域搜索速度并保持了群体多样性。实验表明，在对船舶不规则件排样优化问题求解中，免疫机制对粒子群优化的最优搜索具有较好的有效性和较高的可行性。

关键词：免疫系统、粒子群算法、排样优化

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：2013年国家级大学生创新创业训练计划项目201310363042；国家自然科学基金资助项目51305001

在线出版日期：2015-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：21-26