基于数据挖掘技术的网络流量分析预测系统研究

摘要：

文章介绍了网络流量行为的分析与预测相关的知识及技术,分析了经典关联规则挖掘算法Apriori以及FP-Tree算法,指出其存在的问题。在此基础上指出将聚类挖掘算法应用于网络流量研究的优势所在,并进一步针对k-means聚类算法进行改进和实现。

关键词：网络流量、数据挖掘、Apriori、k-means

所属期刊栏目：25

分类号：TP393.06(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：56-59