GDP的时间序列模型的建立及应用——以兰州市为例

摘要：

GDP是人们了解和把握一个国家或地区宏观经济运行状况的有效途径。文章在介绍时间序列的基础上，利用Eviews统计软件及非参数统计方法，对兰州市1978--2010年的GDP数据进行实证分析，建立了ARIMA（1，1，4）模型。检验表明，该模型具有较好的预测效果，利用该模型对兰州市未来5年的GDP进行了预测。

关键词：GDP、时间序列分析、ARIMA模型、非参数统计方法、预测

所属期刊栏目：24

分类号：F127;O212.1(中国经济)

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：67-71