RBFNN在USM中的应用

摘要：

由于超声波电机运行的高度非线性,在建立超声波电机的数学模型很困难的情况下,采用神经网络的方法对马达的温度或速度等数据采集进行训练是比较理想的方法.文章建立了RBF神经网络的方法,进行离线和在线相结合的训练,用LABVIEW7.0建立控制平台,直接调用MATLAB的神经网络工具箱.仿真表明该系统可以达到速度精确控制的要求.

关键词：RBFNN、LABVIEW、超声波电机、MATLAB

所属期刊栏目：19

分类号：TM383/TP183(电机)

在线出版日期：2007-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：18-21