基于粒子群优化算法的电力行业景气指数构建及波动分析

摘要：

针对我国电力行业景气指数波动性较强,电力上市企业盈利能力低的问题,提出了基于粒子群优化算法的电力行业景气指数构建及波动分析,对电力行业发展景气程度进行预估.利用粒子群算法计算景气指标的对称变化率,对景气指标进行标准化处理;采用时差相关性分析方法对粒子群进行优化,计算电力行业景气指标的权重,获得电力行业景气合成指数;基于财务指标、经济指标、百度指数,对合成指数作对比分析,筛选出电力行业景气分析的一致指数和先行指数,并确定指标筛选结果的指示效果为最佳.测试结果表明,本文分析的电力行业景气指数与实际经济波动基本一致,电力上市公司可以根据该指数调整电力生产计划,提高营业能力.

关键词：粒子群优化算法、电力行业、景气指数、波动分析

所属期刊栏目：22

分类号：F224.7;F832.51;F426.61

在线出版日期：2023-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：38-40