基于相对TV最小的CT图像重建算法

摘要：

总变差(TV)最小算法是一种有效的CT图像重建算法,可以对稀疏或含噪投影数据进行高精度重建.然而,在某些情况下,TV算法会产生阶梯状伪影.在图像去噪领域,相对TV算法展现了优于TV算法的性能.鉴于此,将相对TV模型引入图像重建,提出相对TV最小优化模型,并在自适应梯度下降-投影到凸集(ASD-POCS)框架下设计对应的求解算法,以进一步提升重建精度.以Shepp-Logan、FORBILD及真实CT图像仿真模体进行重建实验,验证了该算法的正确性并评估了算法的稀疏重建能力和抗噪能力.实验结果表明,相对TV算法可以实现逆犯罪,可以对稀疏或含噪投影数据进行高精度重建,与TV算法相比,该算法可以取得更高的重建精度.

关键词：计算机断层成像、相对总变差最小、稀疏重建、ASD-POCS算法

所属期刊栏目：32

分类号：O242;TP391.41(计算数学)

资助基金：国家自然科学基金;中央引导地方科技发展资金项目;山西省回国留学人员科研资助项目

在线出版日期：2023-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：153-169