基于Chambolle-Pock框架的核TV多通道图像重建算法

摘要：

总变差最小化算法是一种基于压缩感知理论的图像重建算法,能够从稀疏投影或含噪投影数据中高精度地重建图像,已经被广泛应用于计算机断层成像、磁共振成像、电子顺磁共振成像.能谱CT、T1或T2加权的MRI及EPRI均属于多通道成像.逐通道TV算法可以实现较高精度的图像重建,然而忽略了各通道图像之间的相似性.核TV算法是一种考虑了通道间图像相似性的TV类算法,可以实现高精度图像重建.面向多通道图像重建,以CT重建为研究范例,本文提出一种Chambolle-Pock算法框架下的核TV多通道图像重建算法.通过仿真模体和真实CT图像模体的重建实验,验证算法的正确性,分析算法的收敛性,探索算法参数对收敛速率的影响,评估算法的稀疏重建能力及含噪投影重建能力.结果表明,相对于逐通道TV算法,所提算法可以取得更高的重建精度.核TV算法是一种高精度的多通道图像重建算法,可以应用于各种成像模态的多通道重建场合.

关键词：图像重建、多通道、总变差最小、图像相似性、压缩感知

所属期刊栏目：31

分类号：O242;TP391.41(计算数学)

资助基金：国家自然科学基金;中央引导地方科技发展资金项目;山西省重点研发计划;山西省留学人员科技活动择优资助项目;山西省回国留学人员科研资助项目

在线出版日期：2022-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：731-747