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城市土地利用格局与PM2.5浓度的空间关联研究:以京津冀城市群为例

引用
近年来,快速城镇化进程中产生的空气质量下降问题已成为我国最主要的城市环境问题之一.文章以京津冀城市群为例,选择土地利用面积、地类面积比例、连续度、集聚度、蔓延度、斑块平均面积和香农多样性七个指数度量城市土地利用及空间格局,并结合道路长度、人口和地形等影响PM2.5 浓度的因子,运用相关分析、多元逐步回归和地理加权回归方法,探究京津冀城市土地利用及空间格局与PM2.5 浓度的空间关联关系.结果表明:①城市土地利用空间格局与PM2.5 浓度的空间关联关系密切,线性回归模型和地理加权回归模型调整后的R2 分别为0.788 和 0.864,模型拟合较好;②城市土地利用类型中,工业用地和公服设施用地的面积与PM2.5浓度具有较高正相关性,并最终进入回归模型中;③城市土地利用空间格局中,类别水平的连续度、集聚度和地类面积比例与PM2.5浓度具有显著相关性.研究结果可以为大气污染防治和城市土地利用规划等提供参考和借鉴.

京津冀城市群、PM2.5、城市土地利用、空间格局、地理加权回归

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F301.24;F293.2;P208

国家自然科学基金51878515

2023-09-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共14页

151-164

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