基于城市网络联系的长三角城市群COVID-19疫情空间扩散及其管控研究

摘要：

COVID-19 疫情等重大公共事件具有不确定程度高、传播扩散能力强等特点,对城市与城市群公共安全造成威胁.基于城市间紧密的网络联系,城市群内部要素流动性快速提升,加大了COVID-19 疫情的扩散风险,也使得对其监测、预警与管控难度增强.文章利用疫情扩散期间的长三角城市人口迁徙数据,构建了"返程期""管控期""复工期"三个阶段的城市人流网络,分析疫情扩散的阶段特征、扩散模式与节点类型,并探讨了城市网络对疫情扩散的影响作用机制,结论如下:①长三角疫情扩散经历了"头部集聚""风险下沉""有效控制"三个阶段,不同阶段的空间扩散模式发生动态变化;②扩散模式分为等级扩散、长程扩散、近邻扩散,三种模式同时作用于疫情发展的不同阶段;③节点类型按照节点中心度与介数中心度划分为四类,其中"枢纽型节点""桥梁型节点"在疫情扩散过程中起到关键作用;④疫情程度与城市在网络中的出度、中心度、介数中心度具有显著的线性相关关系.进一步,文章构建了"城市群—都市圈—城市节点"多尺度协同的COVID-19 疫情协同管控体系,并提出针对不同空间尺度的具体管控策略.

关键词：COVID-19疫情、人口流动、复杂网络、扩散、协同管控

所属期刊栏目：12

分类号：F299.2;F127;TU981

在线出版日期：2023-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共19页

页码：132-150