结合大数据的居民通勤仿真研究:一个智能体模型的规划应用尝试

摘要：

随着各类大数据尤其是位置服务相关数据的应用,相对精准地获取城市居民时空行为特征已越来越成为可能,这有利于发掘居民出行与城市空间环境之间的互动关系,还可进一步为城市空间的优化提供决策依据.模型仿真是挖掘城市空间运行机制的有力手段,其中智能体模型被认为在研究城市这一复杂巨系统时具备较大优势.文章结合手机数据与智能体模型,以武汉市白沙洲片区为例,通过划定的居民出行单元及现状城市路网构建了模型运行的空间地理环境,然后基于一个月的手机用户通话详单数据构建分时出行的OD矩阵,导入模型进行居民通勤仿真.根据预设的行为规则,该智能体模型能较好地模拟各交通路口的交通状况,当将其用于道路优化方案的评估时,可较明显地体现优化措施在缓解拥堵上的作用.文章可为结合大数据的智能体模型在城市规划中的应用提供一个有益的尝试.

关键词：大数据、智能体模型、居民通勤行为、城市规划、交通拥堵

所属期刊栏目：12

分类号：TU984;P237;U491

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;教育部人文社会科学研究项目

在线出版日期：2023-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：87-101