基于高光谱特征参数的油菜叶片SPAD多模型融合反演与建模

摘要：

针对高光谱参数SPAD反演中存在的输入信息量有限、信息维度少等现象导致回归模型性能受限的问题,提出了多模型融合的思想.根据反演模型的决定系数R2和均方根误差RMSE,设计了均方根误差倒数法RR和决定系数加权法RS两种多模型加权融合方法.融合建模及模型验证结果表明,RR和RS多模型加权融合方法能够有效提升模型的反演性能,并具有较好的泛在性.

关键词：高光谱;特征参数;油菜;SPAD;多模型融合

所属期刊栏目：28

分类号：Q946(植物学)

资助基金：湖南省教育厅科学研究项目《基于高光谱特征参数的油菜叶片SPAD多模型融合建模19C0100

在线出版日期：2021-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：124-127