基于小波变异粒子群优化算法和二维模糊熵的图像分割

摘要：

在微粒子群算法中应用小波变换，解决搜索过程中容易陷入局部最优以及过早收敛的问题。将混合微粒子群算法与二维模糊熵阈值分割方法结合，提出了一种基于小波变换微粒子群算法和二维模糊熵的图像分割方法。该方法根据像素点灰度值和区域灰度均值所建立的二维灰度直方图，以二维模糊熵作为微粒群算法的适应度函数，利用小波变异微粒群算法搜索点灰度值和区域灰度均值所对应的模糊参数最优组合，进而确定相应的分割阈值。对真实目标图像的分割实验结果对比表明，本方法在阈值和时间指标的性能令人满意。

关键词：粒子群算法、小波变异、二维模糊熵、阈值、图像分割

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：147-151