基于知识图谱的铁路运营事故分析方法

摘要：

研究背景
铁路对居民出行起着日益重要的作用.分析铁路运营事故,进而制定事故预防的相关对策,对预防事故和降低事故损失具有重要意义.广泛使用的铁路运营事故分析方法包括事故原因分析和统计数据分析;也有学者对铁路事故因果网络进行拓扑分析,从事故致因因素之间复杂的相互作用中获得其他知识.然而,大多数的铁路事故因果网络属于一维网络,只能描述同一类型节点之间的某一种关系.而且,广泛使用的拓扑指标都来自一维网络,如度、聚类系数和介数中心度,很难揭示多维铁路事故网络的固有特征.因此,该论文创新性地将知识图谱理论应用于铁路运营事故分析,开发了一种建模方法构建多维铁路运营事故知识图谱(Railway Operational Accident Knowledge Graph, ROAKG),并提出一些适应ROAKG多维特征的拓扑指标.

机标关键词：事故分析方法、知识图谱、铁路运营

所属期刊栏目：20

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2022-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：125-126