基于多源大数据的武汉市货车模型研究

摘要：

货运交通作为城市经济活动的重要支撑,对城市交通运行和人民生活具有重要影响.长期以来,货运模型囿于货运经济等调查数据的缺失和采集难度,一直是城市交通建模的难点和短板.该文基于重型货车GPS数据和交管卡口等大数据,融合城市货运场站及物流设施布局和综合交通调查数据,提出了基于多源数据的货车模型构建思路,并基于武汉市实证数据进行了货车特征剖析、模型构建和典型应用示例.研究表明:基于多源大数据的货车模型建立,相比从货运角度出发进行模型构建更具可行性和便捷性,且易于校核;货车模型能够清晰反映不同类别货运车辆运行分布特征,并与货车通行政策具有强关联性;基于实证案例,清晰揭示了货运物流成本和货运政策对货车流量空间分布的影响,以及模型的可用性.

关键词：货运模型、货车模型、大数据、城市交通模型

所属期刊栏目：10

分类号：U491.1+1;F290;F406.2

资助基金：国家重点研发计划;世行贷款武汉城市圈交通一体化示范项目

在线出版日期：2023-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：34-44