重型货运交通需求模型与应用研究

摘要：

货运维系城市生产、生活物资供应,而重型货运又是高效货运服务网络的重要组成部分.因此,重型货运交通需求的精准建模解析成为当前提升城市货运效率、优化货运设施布局的迫切需求.为准确把握货运交通需求与土地利用的关联关系,该文以深圳市12t以上的重型货车为研究对象,通过建立多尺度地理加权回归模型(Multiscale Geographically Weighted Regression,MGWR)来量化设施规模、人口数、兴趣点数量、道路网络里程等要素对货运交通需求影响的空间异质性,并结合模型结果对现行货运交通管理政策的潜在影响进行分析.结果表明,MGWR模型较普通最小二乘回归模型具有更佳的拟合优度,重型货运交通需求与工业和物流仓储两类主要用地类型的关联程度在空间上存在明显差异,且重型货车主要集中在城市外围工业区与大型物流仓储园区.该文研究成果可为因地制宜制定货运交通管理政策提供理论支撑.

关键词：重型货车、货运交通需求、多尺度地理加权回归模型、货运交通管理

所属期刊栏目：10

分类号：U491;F205;X924.4

资助基金：国家自然科学基金71734004

在线出版日期：2023-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：9-16