基于大数据的共享单车出行需求分析方法和应用——以上海为例

摘要：

共享单车由粗放竞争迈向有序发展过程中,精准把握其出行需求特征是至关重要的基础,共享单车庞大的数量、复杂多样的出行特征长期以来也是其运营和管理上的难点.该文基于GIS空间数据、共享单车实际运营和手机信令等多源数据,以上海市为例,对共享单车的出行特征、热点和需求进行了分析,提出了基于点、线、核的密度计算和分区分析方法.同时,针对共享单车出行强度高的典型地区,以中山公园—漕河泾开发区区域为例,创新出一种针对共享单车的运营-规划-政策的闭环反馈工作方法,将区域人口、岗位及交通供给与共享单车出行需求进行关联,为共享单车额度控制、非机动车停放设施布局和企业运营监管等提供可视化、定量化的依据.在此基础上,提出对共享单车运营管理层面的建议,以期更好地引导共享单车行业规范发展,为有需求的市民提供便捷有序的出行服务.

关键词：共享单车;大数据;密度分析

所属期刊栏目：8

在线出版日期：2021-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：51-57