基于多源数据支撑的城市中心区绿色空间识别与服务供需评价研究

摘要：

城市中心区作为生态系统服务供需矛盾突出的典型地区,高精度的绿色空间识别与服务供需评价能够为规划改善提供科学依据.树木作为绿色空间的重要构成要素与服务空间载体,其高精度的识别是绿色空间服务供需精细化评价的前提与难点.利用多源数据与深度学习方法,综合考虑数据可获取性、复杂建成环境对服务能力多维度影响、城市绿色空间服务的典型需求等,构建了"要素识别—服务供需"分析框架,并以北京核心区为例进行分析.结果表明:(1)服务能力方面,大型公园与林荫道对应的绿色空间服务能力较高,附属绿色空间受到建成环境的影响服务能力相对有限;(2)服务需求方面,高密度商业、办公片区的服务需求普遍较高,绿地水系周边需求较低;(3)供需关系方面,供需错配由公共绿地服务盲区与高密度建成环境共同导致.

关键词：城市绿色空间、城市中心区、供需评价、深度学习、高精度树木识别

所属期刊栏目：31

分类号：TU984(地下建筑)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2024-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：75-83